Производитель комплексных решений для всех видов штамповочных изделий и изделий, обработанных на станках с ЧПУ.
Штамповка листового металла от ручного управления до полумеханизации, механизации и автоматизации является признаком штамповки на каждом этапе разработки, штамповки листового металла, а теперь и на интеллектуальном этапе, поэтому, можно сказать, что интеллектуальная штамповка технологии штамповки листового металла является неизбежной тенденцией разработка. Интеллектуальные исследования в области формования листового металла начались в начале 1980-х годов в США, после того как Япония начала интеллектуальные исследования листов в области обработки пластмасс. В начале технического исследования последних десяти лет все силы были сосредоточены на изгибе пружины контроля формования, до 1990 года спустя технологические исследования распространялись на деформацию глубокой вытяжки цилиндрических деталей, а затем распространялись на штамповка прогрессивной матрицы, интеллектуальная форма автомобиля и т. д. Так называемая интеллектуальная штамповка, кибернетика, теория информации, математическая логика, теория оптимизации, информатика и теория формирования листового металла органического сочетания комплексных технологий. Интеллектуальный процесс штамповки листового металла автоматизирован и гибкая система производства новых технологий, таких как более высокий этап. Его удивительный способ заключается в том, что его можно обрабатывать в соответствии с характеристиками объекта, использовать простые для мониторинга физические величины, выполнять онлайн-идентификацию параметров материала и прогнозировать оптимальные параметры процесса, а также оптимальные параметры процесса для завершения листового металла. штамповка. Это типичный интеллектуальный контроль листового металла, формирующий четыре элемента: мониторинг в реальном времени, онлайн-идентификация, онлайн-прогнозирование и обработка управления в реальном времени. Интеллектуальная штамповка в каком-то смысле является революцией в понимании людьми природы штамповки. Это ушел из прошлого, своего рода бесконечный поиск принципа штамповки, чтобы смоделировать человеческий мозг, чтобы справиться с тем, что действительно произошло при штамповке. Чтобы реализовать оптимизацию управления процессом, нужно исходить не из основного принципа, а фактически из данных как основы. Интеллектуальное управление – это, конечно, оптимальные параметры процесса, поэтому оптимальные параметры процесса – это ключ к интеллектуальному управлению. Так называемые оптимальные параметры процесса, исходя из различных критических условий, могут принять наиболее разумные параметры процесса. Для достижения оптимальных параметров процесса в режиме онлайн-прогнозирования необходимо иметь четкое представление о процессе формирования различных критических условий и уметь дать точное количественное описание, чтобы на этой основе определить интеллектуальное управление. И точность количественного описания определяет точность интеллектуального распознавания и точность прогнозирования системы. Это говорит о том, что точность распознавания системы, точность и точность контроля повышаются в зависимости от точности количественного описания, поэтому постоянно вносятся изменения и улучшения. Точность и точность идентификации, точность, точность и сама система мониторинга также постоянно улучшаются. Таким образом, должна была быть интеллектуализация штамповки для достижения цели. Сопутствующие исследования показывают, что при интеллектуальном управлении процессом глубокой вытяжки оптимальные параметры процесса для прогнозирования в конечном итоге сводятся к определению правила изменения силы держателя заготовки и управлению силой держателя заготовки на основе прогнозных исследований силы держателя заготовки. Прогнозирование силы держателя заготовки при глубокой вытяжке бывает двух основных типов: традиционный экспериментальный способ и метод теоретического расчета. В последние годы так и сложилось. Нечеткая комплексная теория искусственного интеллекта и искусственных нейронных сетей внедрена в исследование оптимального прогнозирования кривой управления силой держателя заготовки, в настоящее время технология управления переменной силой держателя заготовки стала предметом исследований в научных кругах и промышленности. И в соответствии с правилом изменения теории силы держателя заготовки необходимо определить критическое состояние морщин или сломанных, видимых складок фланца давления-подушки-силы и разрыв критического состояния. Дальнейшие исследования также показали, что при глубокой вытяжке конической заготовки область сморщивания фланца почти окружена областью сморщивания стенки, поэтому необходимо преодолеть сморщивание боковой стенки и преодолеть сморщивание фланца, поэтому при глубокой вытяжке конической заготовки основное противоречие сосредоточено на заготовка сломана и боковая стенка сморщится. Таким образом, диапазон размеров силы держателя заготовки позволяет контролировать стену, а не мять ( Минимальный лимит) И максимальный предел разрушения стены) Между ними. На реферате: введение в методы испытаний метизов на штамповку.